近日，由中国国际公共关系协会人工智能工作委员会指导、中国传媒大学广告学院和迪思传媒主创的《AI时代全链路营销进化白皮书》（以下简称白皮书）正式发布。

技术在营销领域的应用

白皮书内容显示，在消费者洞察方面，AI技术的应用使得营销人员能够实现前所未有的精细化分析。通过深度学习算法，AI能够处理和分析大量数据，从而识别出消费者的细微行为模式和偏好。

AI技术能够实现“超细分战略”，将消费者群体划分得更为细致，从而为每个子群体提供定制化的营销策略。这种策略的实施，使得营销活动更加精准，提高了转化率和客户满意度。

值得一提的是，作为基于人工智能、大数据等技术驱动发展的科技企业，海纳嗨数打造了集成数据接入、数据分析、用户洞察等为一体的数据分析平台——嗨数分析云，通过专业的数据分析模型工具洞察用户行为偏好，助力企业相关营销人员更好地理解市场趋势，优化产品和服务乃至营销策略，提升决策效率与市场竞争力。

白皮书还提到，内容是营销的核心，而AI在内容创作方面的应用正在重塑整个行业。AI不仅能够自动生成文本、图像和视频内容，还能够根据用户反馈进行实时优化。例如AI可以根据用户的点击和互动数据，自动调整内容的格式和风格，以提高用户的参与度。这种自动化和智能化的内容创作流程，大大提高了内容生产的效率和质量。

在广告投放领域，AI的应用使得广告更加精准和高效。数据表明，AI驱动的广告投放能够实现实时的数据分析和优化，从而提高广告的点击率和转化率。AI系统能够根据用户的行为和偏好，自动调整广告的投放时间和位置，确保广告能够触达最有可能感兴趣的受众。AI还能够预测市场趋势和消费者行为，为广告策略的制定提供数据支持。

AI技术也能够帮助企业实现客户服务的自动化和个性化。通过分析客户的历史数据和行为模式，AI系统能够预测客户的需求和偏好，从而提供更加个性化的服务和产品推荐。这种个性化的客户体验，不仅提高了客户满意度，还增强了客户忠诚度。

AI 营销十大趋势

《白皮书》还提出了当下AI营销的十大趋势，并提出，AI营销要尊重营销、传播的基础法则，不能将技术视为单方面颠覆营销的唯一变量，而陷入技术至上论，要理解AI营销不仅意味着工具化、自动化，更意味着生态、要素、组织、策略、流程的全方位适配和调整。

趋势一：垂直领域模型深化，直接赋能决策环节

大模型不再仅仅是通用型的产品，而是通过专业的模型设计与数据训练，集成至金融、医疗、法律、传媒、文旅等垂直行业的业务链条之中，直接赋能于决策与服务环节。

趋势二：多模态能力增强，实现更广泛应用场景

多模态大模型支持多种模态的输入信息，除了生成文本预测内容外，还将支持理解和生成图像、视频以及语音等多媒体内容，实现更广泛的应用场景。

趋势三：AI 模型构建方式创新，降低训练成本

未来的大模型将探索更高效的架构设计，包括稀疏网络、自适应计算以及更有效的注意力机制等，来降低训练和推理成本。

趋势四：AI融入硬件和操作系统，再造超级流量入口

AI 正在与硬件终端、操作系统等信息内容生态的底层“基础设施”深度融合，作为信息平台再造流量入口。

趋势五：AI 渗透媒体应用，创造新的媒体场景

大模型优化了人机交互的效率，改变或创造了若干媒体场景，表现为对娱乐、电商、本地生活、教育等垂直领域信息服务的提升。

趋势六：AI 变革营销全链路，掀起营销效率革命

在营销洞察环节，AI 推进数据聚变与洞悉深度，在营销内容环节，融入多类型内容创作及数字人的应用、推动内容与场景的适配；在媒介投放环节，AI 驱动智能投放、效果监测与优化的实时、精准；在后链路，AI 驱动用户管理、客户联络与智能建店和运营等具体任务；同时，AI 在全链路基于工具化能力掀起效率革命。

趋势七：AI 推进营销新势力崛起，Martech服务商不断升级

智能化时代，Martech服务商等营销新势力面对崛起的机会，正在不断升级其功能，并不断探索和整合最新的技术，以提升其服务能力和效率。

趋势八：AI 升级媒体平台营销能力，数据优势释放新能量

头部媒体平台是大模型的核心研发者及突破者，媒体营销平台的场景、数据与大模型相结合，持续发掘营销资源，正在释放出新的能量。

趋势九：AI 营销产品、AI 模型训练等岗位成新宠

大量的新型岗位需求不断出现，包括 AI 数据分析师、AI 营销产品经理、AI 营销策略师、AI 设计师、AI 优化师等。

趋势十：复合型人才（超级个体）竞争力凸显

AI 对营销者提出了新的能力要求，营销者要懂 AI 技术基础，并需要掌握应用 AI 工具的能力。兼具业务能力和技术能力的复合型人才竞争力凸显，而对这类人才的培养体系建构则成为专业院校和营销业界需携手面对的命题。